Будущее ИИ в бизнесе: 5 ключевых трендов, определяющих развитие компаний в 2026 году
Исследуйте главные тренды ИИ, трансформирующие корпоративные операции в 2026 году — от демократизации инструментов ИИ до мультимодальных систем и обработки данных в реальном времени на периферии.
Sarah Chen
Qualtir Team
Искусственный интеллект — это больше не зарождающаяся технология, а неотъемлемая часть работы современного бизнеса. От автоматизированных почтовых рабочих процессов до отчётов, созданных ИИ, и транскрипции совещаний в реальном времени — предприятия в 2026 году полагаются на ИИ во всех отделах и функциях.
Но ландшафт стремительно меняется. Инструменты и стратегии ИИ, которые давали компаниям преимущество в 2024 году, теперь стали базовым стандартом. Чтобы оставаться конкурентоспособными, бизнес-лидерам необходимо понимать, куда движется корпоративный ИИ.
Вот пять ключевых трендов, определяющих будущее ИИ в бизнесе.
1. Демократизация инструментов ИИ
Самый значительный сдвиг в корпоративном ИИ связан не с новыми алгоритмами, а с тем, кто получает к ним доступ. Платформы ИИ с минимальным кодом и без кода передают мощные возможности непосредственно в руки бизнес-пользователей, не имеющих технического образования.
Команды маркетинга используют ИИ для генерации текстов рекламных кампаний. Финансовые команды используют ИИ для построения сложных моделей в таблицах. HR-команды используют ИИ для составления описаний вакансий и отбора кандидатов. Ни один из этих сценариев использования не требует специалиста по данным или инженера.
Именно этот тренд стоит за такими инструментами, как GPT Workspace, который привносит генерацию текста, анализ данных и создание контента на основе ИИ непосредственно в Google Sheets, Docs и Slides. Вместо отправки запроса инженерной команде любой сотрудник может использовать промты на естественном языке для более быстрого выполнения работы.
В Qualtir мы наблюдаем рост на 300% числа нетехнических пользователей, создающих автоматизированные рабочие процессы на нашей платформе — явный сигнал того, что демократизация ИИ ускоряется во всех отраслях.
Что это значит для вашего бизнеса
Если ваша стратегия ИИ по-прежнему направляет каждый запрос через централизованную техническую команду, вы создаёте узкое место. Компании, которые движутся быстрее всех, — это те, которые оснащают каждый отдел инструментами ИИ, которые можно использовать самостоятельно.
2. Коммуникация на основе ИИ в масштабе
Электронная почта остаётся основой деловой коммуникации, и ИИ фундаментально меняет то, как организации с ней работают. От составления ответов до отслеживания вовлечённости и отправки персонализированных кампаний — ИИ делает электронную почту эффективнее на каждом этапе.
Рассмотрим типичный рабочий процесс отдела продаж:
- Потенциальный клиент заполняет Google Form с ограничением по времени, управляемым Form Timer
- Последующее письмо, составленное ИИ, отправляется с помощью GPT for Gmail
- Охват масштабируется через персонализированную кампанию с помощью Mail Merge
- Отслеживание открытий и вовлечённости осуществляется с помощью Mail Track
- Задачи по последующей работе создаются и распределяются между командой продаж в TasksBoard
Каждый шаг этого рабочего процесса ещё два года назад выполнялся вручную. Сегодня ИИ берёт на себя основную нагрузку, а люди сосредотачиваются на построении отношений и заключении сделок.
Что это значит для вашего бизнеса
Проведите оценку ваших коммуникационных процессов от начала до конца. Компании, побеждающие в 2026 году, используют ИИ не только для одного этапа — они связывают инструменты на основе ИИ по всему жизненному циклу коммуникации.
3. Периферийный ИИ и обработка в реальном времени
Обработка ИИ на периферии — ближе к месту генерации данных — становится необходимой для приложений, требующих мгновенных результатов. Производственные цеха, медицинские учреждения, логистические сети и розничные точки — все они нуждаются в аналитике ИИ в реальном времени, без задержки отправки данных в централизованное облако.
Периферийный ИИ обеспечивает:
- Мгновенное обнаружение дефектов качества на производственных линиях
- Мониторинг состояния пациентов в реальном времени в медицинских учреждениях
- Динамическую оптимизацию маршрутов для парков доставки
- Немедленное обнаружение мошенничества в точках продаж
Рынок периферийного ИИ, по прогнозам, будет значительно расти до 2027 года, движимый потребностью в более быстрой и надёжной обработке ИИ в средах, где на счету каждая миллисекунда.
Что это значит для вашего бизнеса
Если ваши операции зависят от решений в реальном времени — будь то в производстве, логистике, здравоохранении или розничной торговле — начните оценку решений периферийного ИИ уже сейчас. Стоимость задержки будет только возрастать по мере того, как конкуренты будут внедрять более быстрые возможности обработки.
4. Объяснимый ИИ становится бизнес-требованием
Регуляторное давление и ожидания клиентов переводят объяснимый ИИ из категории желательного в категорию обязательного требования. Предприятия больше не могут развёртывать модели ИИ, которые принимают решения, не имея возможности объяснить, почему.
EU AI Act, полностью вступающий в силу в 2026 году, требует от организаций обеспечения прозрачности в отношении того, как системы ИИ принимают решения, особенно в приложениях высокого риска. Аналогичные регуляторные рамки формируются в США, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Но соблюдение нормативных требований — лишь часть картины. Сами бизнес-пользователи требуют объяснимости. Когда инструмент ИИ генерирует финансовый прогноз, рекомендует решение о найме или составляет сообщение для клиента, люди, ответственные за эти результаты, должны понимать логику, стоящую за выводами ИИ.
Этот принцип является центральным в подходе к разработке функций ИИ в Qualtir. Когда GPT Workspace генерирует контент в Google Docs или формулы в Google Sheets, пользователи могут точно видеть, что создал ИИ, и сохраняют полный контроль для проверки, редактирования и утверждения до окончательного оформления.
Что это значит для вашего бизнеса
Проведите аудит ваших текущих развёртываний ИИ на предмет объяснимости. Может ли ваша команда объяснить, как каждая система ИИ приходит к своим выводам? Если нет, вы сталкиваетесь как с регуляторным риском, так и с потерей доверия со стороны ваших сотрудников и клиентов.
5. Мультимодальные системы ИИ
Интеграция обработки текста, изображений, аудио и видео в единые системы ИИ ускоряется. Мультимодальный ИИ может проанализировать запись совещания, извлечь пункты действий из разговора, обобщить ключевые решения в документе и создать визуальные презентации — и всё это из одного входного источника.
Именно здесь такие инструменты, как Record Meeting, вписываются в корпоративный ландшафт ИИ. Запись и обработка звонков Google Meet создаёт богатый источник мультимодальных данных, которые могут передаваться в последующие рабочие процессы — от резюме совещаний в Google Docs до назначения задач в TasksBoard.
Наиболее продвинутые предприятия выстраивают рабочие процессы, которые плавно переходят между модальностями:
- Видеозвонок генерирует транскрипцию
- Транскрипция обобщается в ключевые выводы и пункты действий
- Пункты действий становятся задачами, назначенными членам команды
- Прогресс отслеживается и отчитывается автоматически
Что это значит для вашего бизнеса
Ищите инструменты ИИ, которые работают с разными модальностями и интегрируются с вашим существующим рабочим процессом. Изолированные возможности ИИ, которые обрабатывают только текст или только изображения, будут всё больше уступать унифицированным платформам, объединяющим полный спектр бизнес-данных.
Как подготовить ваше предприятие к будущему ИИ
Предприятия, которые будут процветать, — это те, которые рассматривают ИИ не как самостоятельную технологию, а как интегрированный слой во всех своих операциях. Вот как позиционировать вашу организацию:
- Демократизируйте доступ — Предоставьте каждой команде инструменты ИИ, которые можно использовать без технической поддержки, такие как GPT Workspace для Google Sheets, Docs и Slides
- Автоматизируйте коммуникацию — Свяжите ИИ с вашим почтовым процессом с помощью таких инструментов, как GPT for Gmail, Mail Merge и Mail Track
- Требуйте объяснимости — Выбирайте поставщиков ИИ, которые могут объяснить, как их системы приходят к выводам
- Мыслите мультимодально — Инвестируйте в инструменты, которые обрабатывают текст, аудио и видео одновременно, такие как Record Meeting
- Начинайте сейчас — Разрыв между компаниями, делающими ставку на ИИ, и отстающими растёт с каждым кварталом
Будущее ИИ в бизнесе — это не замена людей, а предоставление сверхспособностей каждому сотруднику вашей организации. Компании, которые разберутся в этом первыми, будут определять свои отрасли на следующее десятилетие.
Готовы интегрировать ИИ в ваши повседневные рабочие процессы? Откройте для себя полный набор инструментов Qualtir на основе ИИ, созданных для команд, работающих в Google Workspace.